ABOUT
연구실 소개
Koo Lab은 전남대학교 빅데이터융합학과 소속의 인공지능 및 데이터 사이언스 연구실입니다. 우리는 딥러닝, 그래프 신경망(GNN), 물리 정보 신경망(PINN), 그리고 복잡한 실세계 문제를 위한 데이터 기반 모델링을 중심으로 연구합니다. 수학적 기초, 알고리즘 설계, 실험적 검증을 결합하여 신뢰할 수 있고 해석 가능하며 과학·공학·산업 전반에 응용 가능한 지능형 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.
주요 연구 키워드
RESEARCH INTERESTS
Research Interests
Graph Neural Networks
High-order interactions, simplicial structures, node classification.
Financial AI
Stock volatility, cryptocurrency prediction, GARCH–LSTM hybrids.
Physics-Informed NN
Equation-aware learning, hybrid physics-data modeling.
AI Applications
Climate AI, distributional learning, recommender systems.
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Sep 18
09월 18일 세미나는 이형준, 강인균 학생이 발표합니다. 발표 논문은 미리 자료실에 올려주시길 바랍니다.
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Sep 11
09월 11일 세미나는 강민지, 박송빈 학생이 발표합니다. 기존 인원들은 적극적으로 논문을 읽고 와주시길 바랍니다.
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Sep 04
09월 04일 세미나는 위훈성, 이정환 학생이 발표합니다. 발표 논문은 미리 자료실에 올려주시길 바랍니다.
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Aug 26
세미나 이형준 — Directed Cycles for Crypto Illicit Transaction Detection
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Aug 25
세미나 강인균 — Discontinuity-Aware PINNs for Nonlinear Hyperbolic PDEs