연구 분야 / Research Interests
위훈성은 GraphCast 기반 전지구 기상 예측 모델의 멀티-메쉬(multi-mesh) 그래프 구조를 분석하고, 계산 효율을 향상시킬 수 있는 구조적 개선 방안을 탐색합니다. 대규모 기상 그래프에서 정보 전파 경로와 계산 비용을 동시에 고려하여, 지역 간 중요한 상호작용은 보존하면서 불필요한 계산을 줄이는 새로운 그래프 구조를 실험합니다. 예측 성능 손실을 최소화하면서 더 빠르고 효율적인 전지구 기상 예측 모델로 가는 방향을 제시하는 것이 목표입니다.
Hunsung studies the multi-mesh graph structure of GraphCast for global weather forecasting and explores structural improvements that enhance computational efficiency. He considers both information propagation paths and computational cost in large-scale weather graphs, experimenting with new graph structures that preserve important inter-regional interactions while reducing unnecessary computation — aiming to suggest a path toward faster and more efficient global weather forecasting models with minimal loss in predictive performance.
진행 중인 연구 / Ongoing Research
- Analysis and Extension of Computationally Efficient Graph Structures for GraphCast-based Global Weather Forecasting
학력 / Education
- (예정) MS, 빅데이터융합학과, 전남대학교 (2024 — 현재)